Новые модели Qwen: что вышло и какая для какой задачи
Qwen3 и Qwen2.5-1M: гибридный режим рассуждений, контекст до 1M токенов. Комплаенс, RAG, агенты — какая модель под что. Ссылка на калькулятор контекстного окна.
Практические гайды, разборы архитектур и кейсы по внедрению мультиагентного ИИ в производственные процессы.
Qwen3 и Qwen2.5-1M: гибридный режим рассуждений, контекст до 1M токенов. Комплаенс, RAG, агенты — какая модель под что. Ссылка на калькулятор контекстного окна.
Что входит в пилот on-premise: развёртывание на серверах, интеграция с 1С и ЭДО, настройка агентов. Оплата за результат, KPI и реальные сроки.
Указ №490, приказ ФСТЭК №117, методика оценки защищённости, БДУ угроз ИИ. Что нужно enterprise при внедрении LLM и агентов on-premise.
Штрафы за нарушения маркировки в 2026, типичные ошибки УПД/УКЭ, что уже автоматизировано. Как мультиагентный ИИ закрывает комплаенс on-premise.
Как построить RAG на своём сервере: векторная БД, эмбеддинги, контекст для LLM. Регламенты и корпоративная база знаний без отправки документов в облако.
Что такое prompt injection, как оно ведёт к утечкам. Валидация ввода и вывода, паттерн двух моделей, изоляция. Чек-лист для enterprise.
Маскировка и анонимизация перед обработкой ИИ, мониторинг аномалий. Таблица угроз и мер. Интеграция с 152-ФЗ, кейсы для юристов и финансов.
Где классические алгоритмы дают сбой, как ИИ повышает процент распознавания на мягкой упаковке. ТС ПИоТ, производство, ритейл — внедрение on-premise.
Как устроен пайплайн работы с Честным Знаком: от кодов до УПД. Где главная боль компаний и почему ИИ не заменяет камеры на конвейере.
Как мультиагентный ИИ on-premise проверяет договоры и накладные. Снижение штрафов, данные в периметре компании, внедрение за 1–2 месяца.
Запустим мультиагентную систему на вашей инфраструктуре за 1–2 месяца. Без передачи данных в облако.