[SYS] МОДЕЛИ АГЕНТОВ

Мультиагентная система
для комплаенса и автоматизации

Три бизнес-модели: Compliance — линейный поток, Feedback — анализ обращений, Operations — иерархия с оркестратором и декомпозицией задач.

Модель 1
Compliance — проверка документов.
Extractor Извлечение данных Checker Нормативы Risk Оценка штрафов Critic Верификация Action OK / Блок
Critic может вернуть задачу на Extractor (цикл до 3 итераций)

Документ проходит фиксированную последовательность: извлечение сущностей, проверка на соответствие нормам, оценка рисков, верификация и финальное решение. Каждый шаг не требует разбиения на подзадачи — поток жёстко определён.

Extractor

Извлекает стороны договора, суммы, даты, коды маркировки, номера сертификатов. Отдельная роль — чтобы не смешивать OCR/парсинг с логикой проверки. Ошибка извлечения не должна влиять на интерпретацию норм.

Checker

Проверяет соответствие нормативам: 152-ФЗ, ФСТЭК (приказы 17/21/117), маркировка Честный Знак. Набор нормативов настраивается под клиента. Результат — структурированный список нарушений или подтверждение соответствия.

Risk

Оценивает финансовые последствия: штрафы за единицу без маркировки, за партию без сертификата. Отдельная роль — оценка риска требует иной prompt-логики, чем проверка формальных требований.

Critic

Верифицирует результат перед финальным действием. Может вернуть задачу на Extractor при недостаточной полноте извлечения. Цикл до 3 итераций снижает долю ложных срабатываний и пропусков.

Action

Фиксирует финальное решение: принять документ или заблокировать с указанием нарушений. Результат передаётся в вашу систему (1С, ЭДО, ЛК).

Модель 2
Feedback — анализ обращений.
Analyzer Тональность, темы Researcher RAG, контекст Responder Генерация ответа Critic Проверка Escalation Эскалация
Линейный поток: анализ → поиск контекста → ответ → верификация → эскалация при необходимости

Обращение клиента проходит цепочку: анализ тональности и тем, поиск в базе знаний (RAG), генерация ответа, проверка качества и решение об эскалации. Поток жёстко определён, без оркестратора.

Analyzer

Определяет тональность (негатив, нейтрал, позитив), выделяет темы и срочность. Результат используется Responder и Escalation. Отдельная роль — не смешивать анализ с генерацией ответа.

Researcher

Ищет в базе знаний релевантный контекст: регламенты, прецеденты, FAQ. Ответ привязывается к вашим правилам и документам, а не только к общей модели.

Responder

Генерирует ответ клиенту на основе анализа и контекста из RAG. Настраивается по тону (эмпатия, формальность) и целям пресета.

Critic

Проверяет ответ на соответствие регламенту и тону. Может вернуть на доработку. Снижает риск некорректных или грубых ответов.

Escalation

Определяет, нужно ли передать обращение человеку (жалоба, негатив, сложный кейс). Флаг эскалации передаётся в CRM или тикет-систему.

Модель 3
Operations — согласования и процессы.
Orchestrator Декомпозиция, маршрутизация Resolver Согласующие Critic HITL Executor ERP Notify Уведомления
Orchestrator классифицирует тип запроса и выбирает маршрут

Операционные процессы требуют декомпозиции: запрос на согласование договора, закупки или отпуска — разные типы с разными цепочками. Оркестратор определяет маршрут и подзадачи.

Orchestrator

Классифицирует тип запроса (договор, закупка, отпуск, IT-запрос), декомпозирует на подзадачи и выбирает цепочку согласующих. Маршрутизация зависит от суммы, срочности и регламентов. Модель 70B для сложных решений.

Resolver

Назначает конкретных согласующих по оргструктуре (LDAP/AD). Учитывает делегирование, отпуска, нагрузку. Формирует цепочку: юрист, финдир, ГД — в зависимости от типа и порога.

Critic

Пауза для решения человека. Может вернуть задачу к агенту роли Resolver при изменении маршрута или делегировании. Продолжение с любой точки графа.

Executor

Выполняет действие после одобрения: создание задачи в 1С, Bitrix24, отправка в ЭДО. Не принимает решений — только исполнение по результату Human-in-the-Loop.

Notify

Отправка уведомлений согласующим и инициатору. Интеграция с Email, Telegram, Bitrix24.

Надстройки
Дебаты и голосование.

В трёх моделях — Compliance, Feedback, Operations — доступны опциональные режимы без смены основной схемы. Включаются в пресетах и задаются в дашборде или API флагами use_voting и use_debate.

Голосование (Voting)
Агент 1Роль Агент 2Роль Агент 3Роль Агент 4Роль MajorityИтог по большинству

Несколько агентов одной роли (например, 4 Risk или 4 Critic) независимо дают ответ; итог определяется по большинству — уровень риска, одобрить/отклонить, тональность обращения, нужна ли эскалация. Снижает влияние случайной ошибки одного агента. В логах отображаются реплики вида «Risk Assessor (голосование)», «Critic (голосование)».

Дебаты (Debate)
Агент AВариант 1 Агент BВариант 2 JudgeВыбор по аргументам

Два агента дают разные варианты (например, «одобрить» vs «отклонить» или два варианта ответа клиенту), затем узел Judge выбирает лучший по аргументам. Используется там, где важно сравнить обоснования, а не усреднить. В диалоге видны «Critic (дебаты)», «Judge» и т.д. Схема отображается в дашборде в разделе «Диалог агентов».

Компьютерное зрение (Vision)
ИзображенияPDF, скриншоты VisionПечати, подписи Checker / CriticКонтекст для проверок

Модуль компьютерного зрения встраивается в любую схему агентов. Vision-модель (llava) анализирует изображения: проверяет наличие печатей и подписей на документах, распознаёт скриншоты ошибок в обращениях, классифицирует фотографии товаров. Включается флагом use_vision в конфиге или API. Примеры: Compliance — проверка печатей на договорах; Feedback — анализ скриншотов в обращении.

FAQ
Частые вопросы.

Чем мультиагентный подход выгоднее одного универсального агента?

Один агент, который и извлекает данные, и проверяет нормы, и принимает решение, чаще даёт ошибочные выводы. Мы распределяем задачи по ролям: один модуль извлекает данные, другой проверяет соответствие нормативам, третий оценивает риски, четвёртый может вернуть на доработку. Каждый этап перепроверяется следующим. В результате — меньше пропусков и ложных срабатываний, полная прослеживаемость решений. Для новых сценариев достаточно перенастроить цепочку, без переработки всей системы.

Какой срок внедрения мультиагентного ИИ?

Пилотный проект разворачивается за 1–2 месяца: установка на ваших серверах, подключение к ключевым системам (1С, CRM, ЭДО — по потребности), обучение сотрудников. Далее — масштабирование под ваши процессы. Срок зависит от объёма интеграций и сложности регламентов.

Подходит ли платформа для проверки документов на 152-ФЗ и маркировку?

Да. Одно из основных решений — комплаенс: проверка договоров, актов, накладных на соответствие 152-ФЗ и маркировке «Честный знак». Цепочка модулей извлекает данные, сверяет с нормативами, оценивает риски и штрафы, верифицирует результат. Обработка выполняется в вашем периметре, документы за его пределы не передаются.

Как обеспечивается защита от подмены инструкций (prompt injection)?

Ввод пользователя не смешивается со служебными инструкциями агентов: данные обрабатываются в выделенном контуре, агенты получают уже подготовленный контекст. По критичным решениям (принятие документа, блокировка) предусмотрен обязательный шаг с ответственным сотрудником. Защита соответствует требованиям приказа ФСТЭК России № 117. Обработка выполняется на ваших серверах, все действия фиксируются в логах.

Где хранятся данные и как обеспечивается конфиденциальность?

Обработка выполняется в вашей инфраструктуре: модели на ваших серверах или в вашем облаке, документы и обращения за пределы компании не передаются. Публичные API не используются. Доступ к данным и логам есть только у ваших сотрудников. Соответствие 152-ФЗ и отраслевым требованиям закладывается на этапе проектирования.

Почему в одних сценариях есть оркестратор, в других — нет?

Оркестратор используется там, где один запрос распадается на несколько подзадач, требуется маршрутизация по типу запроса или параллельное выполнение. В сценариях проверки документов и обработки обращений поток линейный — роли фиксированы, документ проходит единый путь. В сценариях согласований один запрос порождает несколько подзадач, маршрут зависит от суммы и типа операции — без оркестратора схема была бы сложна в поддержке.

Можно ли подключить платформу к нашим регламентам и базам знаний?

Да. Система работает с вашими нормативами, регламентами и прецедентами через базу знаний (RAG), которая настраивается под вашу компанию. Обращения к ней выполняют выделенные модули. Ответы и проверки опираются на внутренние правила компании, а не на общие данные модели. Готовые пресеты можно менять под сценарий без изменения архитектуры.

Как настраивается работа сценариев?

У администраторов есть возможность тонкой настройки каждого из агентов в схеме через конфигурацию с помощью весов (строгость, детализация ответов и т.д.) для лучшего соответствия задачам. Отдельно предусмотрены пресеты — заготовленные настройки под типовые сценарии, в которых для ролей уже заданы нужные веса.

Нужно ли менять схему при смене сценария?

Саму схему обычно менять не требуется: можно использовать пресеты под разные задачи, сохранять несколько вариантов настроек одной схемы и применять одну и ту же команду агентов в разных сценариях. При необходимости схему можно дополнить (дебаты или голосование), а также подключить дополнительные схемы — например, не только комплаенс, но и схему для операционной деятельности.

Поддерживает ли платформа компьютерное зрение для проверки печатей и скриншотов?

Да. Модуль Vision подключается к сценариям проверки и обращений. Анализирует изображения: печати и подписи на документах, скриншоты в обращениях клиентов. Включается в конфигурации или через API.

[SYS] ЗАЯВКА

Заказать пилот

Запустим мультиагентную систему на вашей инфраструктуре за 1–2 месяца. Без передачи данных в облако.

[НЕКСУС-ТЕХ] Заявка на тестирование
поле /7